AI ดีหรือไม่ดีต่อสภาพอากาศ?

กรอบการทำงานใหม่สำหรับการทำความเข้าใจและกำหนดผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

ในขณะที่โลกกำลังต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่แพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ จะเป็นความช่วยเหลือหรืออุปสรรคหรือไม่? ในบทความที่ตีพิมพ์ในสัปดาห์นี้ใน Nature Climate Change ทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และนโยบายสาธารณะ ได้นำเสนอกรอบการทำงานสำหรับการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและหลากหลายแง่มุมของ AI กับการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และแนะนำวิธีปรับ AI ให้เข้ากับสภาพอากาศ เปลี่ยนเป้าหมาย

David Rolnick ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัย McGill และสมาชิกแกนกลางของ Mila – Quebec AI Institute กล่าวว่า “AI ส่งผลกระทบต่อสภาพอากาศในหลาย ๆ ด้าน ทั้งในแง่บวกและด้านลบ และผลกระทบเหล่านี้ส่วนใหญ่ประเมินได้ไม่ดี” ร่วมเขียนบทความ “ตัวอย่างเช่น มีการใช้ AI เพื่อติดตามและลดการตัดไม้ทำลายป่า แต่ระบบโฆษณาที่ใช้ AI มีแนวโน้มทำให้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแย่ลงด้วยการเพิ่มปริมาณที่ผู้คนซื้อ”

บทความนี้แบ่งผลกระทบของ AI ต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจกออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ 1) ผลกระทบจากพลังงานคอมพิวเตอร์และฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการพัฒนา ฝึกอบรม และเรียกใช้อัลกอริทึม AI 2) ผลกระทบทันทีที่เกิดจากการใช้งาน AI เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ การใช้พลังงานในอาคาร (ซึ่งลดการปล่อยมลพิษ) หรือเร่งการสำรวจเชื้อเพลิงฟอสซิล (ซึ่งเพิ่มการปล่อยมลพิษ) และ 3) ผลกระทบระดับระบบที่เกิดจากวิธีการที่แอปพลิเคชัน AI ส่งผลต่อรูปแบบพฤติกรรมและสังคมในวงกว้างมากขึ้น เช่น ผ่านระบบโฆษณาและตนเอง -ขับรถ.

Lynn Kaack ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และนโยบายสาธารณะของ Hertie School กล่าวว่า “การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศควรเป็นข้อพิจารณาหลักในการพัฒนาและประเมินเทคโนโลยี AI “เราพบว่าผลกระทบที่วัดได้ง่ายที่สุดไม่จำเป็นต้องเป็นผลกระทบที่ใหญ่ที่สุด ดังนั้น การประเมินผลกระทบของ AI ต่อสภาพภูมิอากาศแบบองค์รวมจึงมีความสำคัญ”

ผลกระทบของ AI ต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจก – แล้วแต่ทางเลือก

ผู้เขียนเน้นย้ำความสามารถของนักวิจัย วิศวกร และผู้กำหนดนโยบายในการกำหนดผลกระทบของ AI โดยเขียนว่า “… ผลกระทบสูงสุดต่อสภาพอากาศอยู่ไกลจากที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และการตัดสินใจของสังคมจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดผลกระทบโดยรวม” ตัวอย่างเช่น กระดาษระบุว่าเทคโนโลยียานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่เปิดใช้งาน AI สามารถช่วยลดการปล่อยมลพิษได้หากได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการขนส่งสาธารณะ แต่สามารถเพิ่มการปล่อยมลพิษได้หากใช้ในรถยนต์ส่วนบุคคลและส่งผลให้ผู้คนขับรถมากขึ้น

นักวิจัยยังทราบด้วยว่าความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องมักกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มนักแสดงที่จำกัด สิ่งนี้ทำให้เกิดความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นในส่วนที่เกี่ยวกับธรรมาภิบาลและการนำแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เนื่องจากอาจสร้างหรือขยายความแตกแยกทางดิจิทัล หรือเปลี่ยนอำนาจจากภาครัฐไปสู่องค์กรเอกชนขนาดใหญ่โดยอาศัยอำนาจของผู้ที่ควบคุมข้อมูลที่เกี่ยวข้องหรือทุนทางปัญญา .

“ทางเลือกที่เราทำโดยปริยายในฐานะนักเทคโนโลยีมีความสำคัญมาก” ศ.รอลนิค กล่าว “ท้ายที่สุดแล้ว AI for Good ไม่ควรเป็นเพียงการเพิ่มแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจตามปกติเท่านั้น แต่ควรเกี่ยวกับการปรับแต่งแอปพลิเคชันทั้งหมดของ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เราต้องการเห็น”

ผลกระทบของ AI ต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ: ทั้งดีและไม่ดี

ไฟป่าที่รุนแรง พายุที่โหมกระหน่ำ และสภาพอากาศสุดขั้วอื่นๆ ล้วนเป็นเครื่องบ่งชี้ว่าสภาพอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงและไม่ใช่เพื่อสิ่งที่ดีกว่า

เมื่อต้นเดือนนี้ คณะกรรมการระหว่างรัฐบาลแห่งสหประชาชาติว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ได้เผยแพร่รายงานฉบับที่ 6 เกี่ยวกับการประเมินสภาพอากาศโลก รายงานฉบับนี้กล่าวถึงสภาพแวดล้อมที่อุ่นขึ้น ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น และชนิดพันธุ์ที่สูญพันธุ์ คำเตือนมีความชัดเจน: ต้องทำบางอย่างเพื่อรักษาสภาพอากาศ

แต่บางคนก็พยายามใช้ AI เพื่อต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ตัวอย่างเช่น AI for Earth ของ Microsoft มีไว้เพื่อสร้างโครงการ AI ที่ต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลก นอกจากนี้ Nvidia ยังได้เปิดเผยแผนการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

อย่างไรก็ตาม การใช้เทคโนโลยี AI เพื่อต่อต้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศนั้นขัดแย้งกันในบางแง่มุม เนื่องจากแนวโน้มของเทคโนโลยีในการบริโภคพลังงานจำนวนมาก

ในการถามและตอบนี้ Neil Sahota หัวหน้าที่ปรึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ของสหประชาชาติและซีอีโอของ ACSILabs ผู้จำหน่าย AI กล่าวถึงทั้งวิธีที่เทคโนโลยี AI ช่วยบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและผลกระทบที่เป็นอันตรายของเทคโนโลยี ตามที่เขากล่าว กุญแจสำคัญในการใช้ AI สำหรับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศคือการคิดเชิงนวัตกรรม

เทคโนโลยี AI ช่วยต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างไร?

Neil Sahota: มีหลายอย่างที่คุณสามารถทำได้ในแง่ของการสร้างแบบจำลอง ฝาแฝดดิจิทัล โดยใช้ AI กับการออกแบบกำเนิดเพื่อพยายามหา [เครื่องมือ] ใหม่เพื่อพยายามกำจัดคาร์บอนออกจากชั้นบรรยากาศ จากด้านกระบวนการเครื่องมือ AI มีประโยชน์

ในทางกลับกัน ทั้งหมดนี้มาพร้อมกับค่าใช้จ่าย AI ต้องการพลังประมวลผลจำนวนมาก ข้อมูลจำนวนมาก โครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก และทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการปล่อยมลพิษทางสภาพอากาศ

เซิร์ฟเวอร์ของโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เราจำเป็นต้องเปิดใช้งานความสามารถของ AI [เกี่ยวข้องกับ] คาร์บอนจำนวนมากที่สร้างขึ้นจากการผลิต น่าเสียดายที่มีของเสียจากวัสดุอันตรายในการผลิตเครื่องจักรเหล่านี้ จากนั้นจะต้องขนส่งไปยังตำแหน่งที่ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ตั้งอยู่

ตอนนี้ เรากำลังสร้างอาคารขนาดมหึมาเหล่านี้เพื่อใช้เป็นที่เก็บคอมพิวเตอร์ทั้งหมดเหล่านี้ และขับเคลื่อน AI และบริการคลาวด์

เราจะบรรเทาผลกระทบด้านลบของ AI ที่มีต่อสิ่งแวดล้อมโลกได้อย่างไร

Sahota: ผู้คนกำลังมองหาวิธีที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้นในการผลิตคอมพิวเตอร์เพื่อจำกัดการใช้ไฟฟ้าและการปล่อยมลพิษและการใช้พัดลม

ความท้าทายที่ใหญ่กว่าของเราคือ เราเคยชินกับวิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์ หรือวิธีที่เราคิดว่ามันทำงาน โดยที่เราไม่ได้คิดก่อกวนมากขึ้น เราไม่ได้ถามตัวเองว่า: มีวิธีการผลิตคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงหรือไม่? เราควรจ่ายไฟให้กับคอมพิวเตอร์โดยไม่มีพัดลมหรืออะไรทำนองนั้นหรือไม่?

มันเป็นเรื่องของการหาวิธี [ใหม่] ในการผลิตและใช้งานเซิร์ฟเวอร์จริงๆ ที่จะเป็นผู้เสนอญัตติที่แท้จริงสำหรับเรา เป็นเพียงหลายคนที่ไม่มีสายที่จะคิดแบบนั้น

แม้ว่าเราจะแก้ปัญหาด้านฮาร์ดแวร์ เราก็ยังต้องจัดการกับด้านซอฟต์แวร์ เราไม่ได้มองหาวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการเขียนโค้ดและรันโครงสร้างเพราะพลังงาน CPU ของหน่วยความจำมีราคาถูก หากเราใส่ใจสิ่งนั้นก็จะช่วยได้เช่นกัน

ฉันคิดว่า [มัน] ต้องการการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงมากขึ้นในการพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อลดผลกระทบจากเทคโนโลยีทั้งหมดของเราที่มีต่อสภาพอากาศ

คุณจะทำให้ผู้คนคิดอย่างสร้างสรรค์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและเทคโนโลยี AI ได้อย่างไร

Sahota: มันเกี่ยวข้องกับวิธีที่เราสอนผู้คนเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้และวิธีการเขียนโปรแกรม เราให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีและการเปิดใช้ความสามารถจนได้ขจัดปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐานและผลกระทบบางส่วนออกไป และเราจำเป็นต้องแนะนำสิ่งเหล่านี้อีกครั้งและช่วยให้ผู้คนเข้าใจและตระหนักถึง [ผลกระทบของพวกเขา] อย่างมีสติมากขึ้นเมื่อเราทำอะไรบางอย่าง

ควรมีการหยุดชั่วคราวด้วยนวัตกรรม AI หรือไม่?

Sahota: ฉันไม่ได้เรียกร้องให้หยุด ฉันกำลังเรียกร้องให้มีแนวทางเชิงรุกมากขึ้น

ความท้าทายที่แท้จริงที่เรามีคือเราไม่ได้ลงทุนในการปรับแต่งอย่างละเอียด เราต้องพยายามวางแผนสิ่งต่างๆ ให้มากขึ้นเพื่อให้เข้าใจมากขึ้น [ที่] ผลกระทบของระลอกคลื่นเข้ามามีบทบาท

มันเหมือนกับสิ่งที่เราเห็นกับ cryptominers ทั้งหมดที่ใช้ทรัพยากรบนคลาวด์มากมาย ทุกสิ่งเหล่านั้นต้องเสียสิ่งแวดล้อมอย่างมาก อีกครั้ง นี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการขุด Bitcoin หรือไม่? ไม่ เรารู้ว่า แต่มันได้ผล ว่ามันใช้งานได้ไม่ดีพอ

คุณมีความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศหรือไม่?

Sahota: เรามีโอกาสที่แท้จริงที่นี่ เพราะในขณะที่เทคโนโลยีอื่นๆ เกิดขึ้น พูดถึง metaverse และทั้งหมดนั้น มันจะทำให้ปัญหารุนแรงขึ้น

นี่ไม่ใช่ปัญหาที่จะได้รับการแก้ไขอย่างน่าอัศจรรย์ภายในสองปี

ทุกสิ่งที่เราทำในชีวิตของเรามีผลกระทบบางอย่าง มนุษย์เก่งในการจัดการกับภัยคุกคามทันทีที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว นั่นคือวิธีที่เราวางสาย

มันเป็นภัยคุกคามระยะยาวที่เคลื่อนไหวช้าซึ่งเราไม่เก่ง และถ้าเราไม่เริ่มทำอะไรเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

สามารถอัพเดตข่าวสารเรื่องราวต่างๆได้ที่ flowersforyouhollywood.com